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SHENZHEN / 深圳

深圳 AI 培训:为什么要学 AI、学了能做什么、怎么学、跟谁学

深圳的制造、外贸、电商和专业服务企业密度高,AI 能接手的环节多,但「学 AI」这三个字底下藏着好几件不同的事。这一页先回答为什么要学、学了能做什么,再讲怎么学、跟谁学,看完就能判断自己该走哪条路线。

一句话回答

在深圳学 AI,先按目的分路线,再选课:想先看看 AI 能干什么,走入门小班;想让本职工作更轻松,走按岗位设计的职场 AI 技能课;要决定公司投不投、怎么投,走企业老板 AI 特训营;想自己做出能跑的工具和产品,走 Vibe Coding(AI 编程);要整个团队一起改,走企业定制内训。莱客(深圳)网络科技有限公司在深圳龙岗仁恒梦创广场,2016 年成立,五条路线都开,线下小班加线上直播并行,练习用学员自己的工作场景,结课看有没有真的用起来,累计服务学员 5,000+。课程方案与安排请联系顾问。

深圳 AI 培训适合谁

主要面向想把 AI 用进日常办公和业务任务的个人与企业团队,不要求技术背景。常见的是下面六类。

制造业与外贸公司的中层

每天在报价单、产品资料、多语言客户沟通里打转,最想把重复劳动交出去。AI 在这些环节的效果最直接,也最容易被老板看见。

互联网与电商运营

内容产能、投放素材、评论与数据看不过来。需要的是一套「一稿多版、批量处理、快速出结论」的工作流,而不是再多学一个工具。

中小企业老板与一把手

更关心该不该投、投在哪、谁来推、怎么验收。重点是判断哪些环节值得试、怎么安排实施和验收,操作只需要了解到能判断工具能力和边界的程度。

技术岗与产品岗

工具课对他们太浅,要的是 AI 编程、智能体、知识库这一层,目标是做出能上线的东西。

应届生与转行的人

目标是加一项能写进简历、面试能讲出案例的能力,用作品说话。

自由职业者与一人公司

一个人要同时管获客、交付、内容和客服,最想把资料整理、内容初稿、客户跟进这些重复环节交给 AI,把时间留给真正要自己做的事。

大多数人学 AI 卡在哪

学 AI 卡住的原因很集中:多数人不是学不会,而是学完不知道用在哪。先对照一下自己有没有踩中。

  • 看了很多教程和短视频,工具装了一堆,回到工作里还是老办法干活。
  • 会提问,但 AI 给出来的东西不敢直接用,改的时间比自己写还长。
  • 背了不少提示词模板,换一个任务就不灵了。
  • 公司说要「拥抱 AI」,开了几次会,谁也说不清第一步做什么。
  • 想做一个小工具或自动化流程,但一碰到「环境、部署、报错」就停了。
  • 学过一次课,三个月后工具更新了,学的东西对不上号。

为什么现在要学 AI

AI 正在从「新鲜事」变成很多岗位的基本功。如果你的工作里经常要整理资料、起草文档、处理表格或跟客户沟通,现在就是学的时候。

第一个变化是岗位要求在变。运营、销售、设计、行政、财务这些岗位的招聘要求里,开始出现「会用 AI 工具」「能用 AI 提效」这一条。它还没有变成硬门槛,但在同等条件下,会用的人明显更占优势。

第二个变化是工作方式在变。写方案、做表、做图、整理资料、回复客户,这些原来靠时间堆出来的活,现在可以由 AI 出初稿、人来把关。同样一份方案,会让 AI 出初稿再修改的人,往往比从零开始写的人快得多。这个差距在绩效和机会上会一点点累积。

第三个变化是门槛在降。主流大模型已经能听懂日常语言,不需要写代码就能完成大量任务;AI 编程工具让没有系统编程训练的人也能做出能跑的小工具。学 AI 的门槛从来没有这么低过,但「会用」和「用得好」之间的差距反而在变大。

第四个变化发生在深圳本地。深圳的制造、外贸、电商、跨境和专业服务企业密度高,业务流程里可以被 AI 接手的环节特别多:报价、跟单、客服、内容、报表。对个人来说,这意味着学完立刻有用武之地;对企业来说,意味着这些环节改不改,很快会体现在效率和成本上。

所以现在学 AI 是在补一项开始被默认要求的能力。如果整理资料、起草文档、处理表格、跟客户沟通占了你不少时间,可以先挑其中一项,学会怎么用 AI 辅助完成,比较一下前后的用时和质量。学哪一块、怎么学才不白学,下面接着讲。

深圳学 AI 的五条路线,先对号入座

同样叫「AI 培训」,下面五种课程的目标、难度和练习内容都不一样。先看自己属于哪一类。

入门小班(先看看 AI 能干什么)

晚上两三个小时的小班实操,从会提问开始,把主流大模型工具跑一遍。适合完全没碰过的人。门槛低、时间成本小,深度有限,目的是让你知道 AI 能做什么、不能做什么。

职场 AI 技能课(提效主力)

按岗位拆:运营怎么做内容和数据、销售怎么跟客户、人事行政怎么处理文档和流程、设计怎么出图改图。重点是回到公司第二天就能用的工作流。

企业老板 AI 特训营(决策层)

给企业主和一把手的课。以业务判断和实施安排为主,工具只做必要演示:哪些环节值得投、投多少、谁来推、怎么验收、什么时候该停。莱客的 AI 老板增长训练营是线下形式,已经办到第 14 届。

Vibe Coding / AI 编程(造东西)

Vibe Coding 指用自然语言描述需求、让 AI 编程工具编写和修改代码的做法。它让不写代码或代码基础一般的人也能做出能跑的内部工具、小程序、自动化脚本。适合有明确需求、愿意动手的人。

企业定制内训(整队上)

公司包班,按你们真实的业务流程设计课程,用你们自己的脱敏文档当练习素材。一般配合前期的 AI 落地诊断一起做,先找出值得改的环节,再决定培训教什么。

学完能做什么

课程围绕两类目标安排练习:改进一项日常任务,或完成一个可演示的作品。有求职、转岗计划的学员,可以用作品说明自己的实践能力。还有一种不该预期的:任何形式的结果保证。

本职提效:把重复的活交出去

写方案、做表、做图、整理资料、处理客户消息,这些环节由 AI 出初稿、人来核对,时间明显缩短。这是最容易兑现的一项,只要你把其中一件事坚持用起来,自己就能感觉到差别。

做出作品:一个工具、一套流程、一个知识库

一个公司内部用的报价工具、一套客户资料自动整理的流程、一个能答员工问题的制度知识库。这类东西写进简历、在内部汇报里演示,说服力远超证书。

岗位迁移:往 AI 相关岗位靠(可能的方向)

深圳有公司在招 AI 产品、AI 运营、AI 应用方向的岗位。用作品和业务经验说明自己与岗位要求的匹配度,是一条可以尝试的路径。这类岗位看重懂业务、能说清需求、能判断结果,工作多年的人在这几点上有积累。

不该预期的:包就业、保涨薪、保接单

AI 培训能给的是能力和作品,不是结果保证。能力和机会之间永远隔着市场,谁也保证不了。我们不做这类承诺。

课程内容模块与学习路径

不按工具章节排课,按「从会用到用出结果」的顺序排。五条路线都从第一步出发,走的深度不同:入门小班只走第一步,职场课与 AI 编程走完六步,老板营侧重第四步的判断与验收,企业内训按公司流程把这六步重排。

  1. 01

    基本功:提问、给上下文、检查结果

    把你是谁、要给谁看、用在哪说清楚;把相关资料、历史记录、现有模板一起提供给 AI;学会判断 AI 给的东西能不能直接用、哪里最容易出错。这些基本方法可以迁移到不同工具,具体操作再随工具调整。练习前先处理掉个人信息和公司敏感资料,AI 生成的内容、数据和代码一律检查后再用。

  2. 02

    拆活:把工作分解成 AI 能接的步骤

    手上那件事,哪一步是查资料、哪一步是出初稿、哪一步是判断、哪一步是走流程。拆开了才知道哪一步能交出去。这一段用你自己的真实任务练。

  3. 03

    固化:把成功一次变成固定流程

    把有效的问法和步骤记录下来,换不同材料重复测试,整理成自己能继续使用的模板或流程。这一步做完,效率的变化才是稳定的。

  4. 04

    分岔:按路线深入

    职场课接岗位场景(内容、客户、文档、出图、数据);老板营接决策与验收;AI 编程接工具环境、需求拆解、作品部署;企业内训接公司自己的流程与知识库。

  5. 05

    作品:做出一个属于自己的东西

    一个小工具、一套自动化、一个知识库问答,或者一份公司级的落地方案。作品是检验学会没学会最直接的方式,也是简历和内部汇报里最有说服力的材料。

  6. 06

    持续:跟着工具迭代

    AI 工具几个月一变,课后有没有答疑和内容更新,决定学到的东西能用多久。莱客的线上课程持续更新,线下学员有课后答疑;答疑范围和期限请在报名前向顾问问清楚。

莱客的教学方式

四句话说完:用学员自己的业务场景教,结课看有没有用起来,企业先诊断再培训,能做出东西的就把东西做出来交付。

真实业务场景

先用示例讲清方法,再用学员自己的工作练:你的报价单、你的客户记录、你公司的制度文档(脱敏后)。练完当场检查这些方法能不能用回自己的岗位,而不是只在课堂例子里成立。

落地为导向

不以「听完了」为结课标准,以「有一件事确实变快了」「有一个东西跑起来了」为标准。讲的每一个方法都要回到你的岗位或你的公司里验证,结果由你和老师一起检查。

诊断先行

企业内训和老板营都从诊断开始:把流程过一遍,找出重复、耗人、又不涉及关键审批的环节,再决定教什么。先培训再找场景,培训完大家很兴奋、一周后一切照旧,这是我们最不想看到的结果。

智能体交付

课上讲的方法,我们自己每天在用:莱客智能体、3306.AI 多模型平台、AI 落地诊断都是莱客自己开发并在线运行的产品,可以当场点开。企业学员需要的话,培训可以和知识库问答、AI 数字员工的开发接在同一条线上,学和做不分家。

学员画像:不同岗位在课上练什么

以下为课程练习场景示意,按常见的学员岗位整理,说明这类学员在课上练什么、练习目标是什么。不对应具体学员,实际练习会按需求和基础调整,也不代表效果承诺。

例如某物流公司的运营负责人

典型问题:每周花大量时间整理各仓库的日报和异常。课上练的是让 AI 按统一格式汇总日报、标出需要核对的异常、生成摘要初稿,数据和异常原因由人确认。这一场景的练习目标是一套「汇总、找异常、写摘要」的固定流程。

例如某外贸公司的业务主管

典型问题:客户往来邮件多、语言杂,跟进靠记忆。课上练的是把邮件和聊天记录整理成客户档案、起草回复初稿,人工确认后再发。这一场景的练习目标是一套客户资料整理与跟进初稿的工作流。

例如某门店连锁的老板

典型问题:不打算自己操作,想判断该不该投、先投哪。老板营里练的是把自己公司的流程过一遍、排出优先级、定验收标准。这一场景的练习目标是一份明确的实施顺序,比如先做客户回访与评价回复,再做门店话术标准化,全员培训放最后。

例如某设计工作室的合伙人

典型问题:没有编程基础,有一堆「值得做但一直排不上开发资源」的小需求。AI 编程课上练的是带着一个真实需求(比如内部报价与排期工具)从需求拆解做到能跑、能给同事用。这一场景的练习目标是把这个作品做到能用,并掌握自己再做第二个的方法。

在深圳学 AI,怎么安排节奏才能坚持下来

很多人学 AI 是学了几次就停了。下面是一个参考节奏,不是正式课表,个人和团队都适用,报名前也可以先按它自己试一试。

  1. 01

    先定一件事,不定一堆工具

    挑一件你每周至少做三次、做起来又烦的事,把它作为第一个练手对象。目标不是学会多少工具,是这一件事确实变快了。

  2. 02

    线上打底,碎片时间过基础

    基本功(提问、给上下文、检查结果)适合用录播反复看,通勤和晚上就能学。这一段不用等线下课。

  3. 03

    线下带练,把卡住的地方当面问掉

    AI 工具的很多问题是「卡在某一步说不清」,当面看一眼往往比远程描述更快。深圳的学员可以约到龙岗办公室,企业可以安排上门;不方便到场的可以走线上直播。

  4. 04

    做出一个作品,再谈下一步

    一个小工具、一套流程、一个知识库都行。有了作品,你才知道自己真正需要补的是什么,下一阶段学什么也就清楚了。

  5. 05

    把答疑当成课程的一部分

    工具会变,问题会不断冒出来。报名前问清楚课后答疑的范围和期限,把它当成课程内容而不是附赠。

  6. 06

    团队学习先诊断,再定谁学什么

    公司组织学习不建议一上来全员培训。先把流程过一遍,找出值得改的环节,再决定哪些人学、学什么、用什么素材练。

为什么在深圳找莱客学 AI

莱客(深圳)网络科技有限公司成立于 2016 年,办公室在深圳市龙岗区仁恒梦创广场 A 塔 2502。十年前我们自己就是一家一人公司,现在全力做两件事:帮企业把 AI 真的落到业务里,以及把这套方法教给愿意学的人。教和做是同一批人,课上讲的东西基本都是我们自己产品里真实踩过的。

教学这条线在莱客 AI 商学院(zhishi.laikr.com),线上 6 门体系课共 29 节课,配线下训练营,AI 老板增长训练营已经办到第 14 届,累计服务学员 5,000+。企业这条线做 AI 落地诊断、智能体与数字员工开发、企业知识库问答,以及配套的定制内训。个人和企业两条线共用一套方法:用真实场景练、结课看用没用起来、企业先诊断再培训。

我们自己开发并在跑的四个平台——莱客 AI 商学院、莱客智能体、3306.AI 多模型平台、AI 落地诊断——全部在线,你可以现在就点开试,不用听我们描述案例。线下在龙岗,地铁沿线过来都方便;线上直播和录播全国都能上。课程方案与安排请联系顾问,我们按你的岗位或公司情况给具体建议,不合适也会直说。

常见问题

深圳学 AI 需要有编程基础吗?

绝大多数课程不需要。入门小班、职场 AI 技能课、老板特训营都是零基础起步,用的是对话和现成工具。只有 Vibe Coding(AI 编程)方向会碰到代码,但它的意义恰恰是让没有系统编程训练的人也能做出能跑的东西,你需要的是逻辑清楚和愿意动手,不是科班背景。

为什么现在一定要学 AI,晚一点学不行吗?

晚学不是不行,是代价在涨。同一个岗位上,会让 AI 出初稿再修改的人和从零开始做的人,效率差距会一点点累积到绩效和机会上。另一方面,学 AI 的门槛在降,主流大模型用日常语言就能驱动,现在学比任何时候都容易。需要想清楚的是学哪一块、怎么学才不白学。

学完 AI 能干什么,对找工作有帮助吗?

三种直接效果:本职提效,写方案、做表、做图、整理资料、处理客户消息这些环节时间明显缩短;做出作品,比如一个公司内部用的小工具、一套自动化流程、一个知识库问答,写进简历比证书有说服力;往 AI 相关岗位转,深圳在招 AI 产品、AI 运营、AI 应用工程师的公司不少。但任何人承诺包就业、保证涨薪,都要打问号。

深圳 AI 培训的课程怎么安排,怎么了解方案?

按路线不同差别很大:入门小班是晚间两三小时的小班;职场课按岗位分模块,线上直播加录播回看,深圳龙岗可线下带练;老板营是线下集中形式;AI 编程课要求带真实需求来;企业内训按公司流程定制。具体的班型、周期、时间和方案,请联系顾问,我们按你的情况给建议。

零基础的人在深圳学 AI,从哪一步开始最合适?

从一门低门槛的入门小班或线上体系课开始,先把「怎么向 AI 提问、怎么判断它给的东西能不能用」这一层跑通。等你能说出「我工作里哪三件事最想交给 AI」,再选岗位实战课或者 AI 编程方向,这时候学的每一样都有地方用。

线上课和线下课哪个效果好?

看你要解决什么。线上录播适合打基础和反复看,时间自由;线下小班的价值在于现场带练和即时纠错,AI 工具很多问题是「卡在某一步说不清」,当面看一眼往往就能解决。比较现实的组合是线上打底、线下带练、课后答疑,莱客这三种是并行的。

公司想组织团队学 AI,是买现成课还是做定制内训?

如果目的只是让大家知道 AI 能干什么,可以先评估现成课程能不能覆盖;如果目的是改掉某几个具体环节(比如客服响应、报价出单、月度报表),需要结合公司自己的流程和资料练习,这时再考虑定制内训,并且先做一次业务诊断,找出值得改的环节,再决定课程教什么、用什么素材练。

深圳哪个区学 AI 方便?

选的时候主要看通勤:晚上的课单程超过一小时,很容易上两次就放弃。龙岗、宝安这些制造业和外贸企业集中的片区,这几年学 AI 的需求明显增加。莱客在龙岗仁恒梦创广场,龙岗、布吉、坂田、横岗、平湖一带过来通勤压力小;不方便到场的可以走线上直播和录播。

AI 工具更新这么快,现在学会不会很快过时?

工具的界面和功能会变,基本方法通常更容易迁移:怎么把一件模糊的工作拆成 AI 能执行的步骤、怎么判断 AI 给的结果能不能直接用、怎么把一次性的成功整理成可复用的流程。这三样换工具后只需要调整操作细节。所以莱客的课按「这类问题怎么想」来排,不按工具按钮排。

莱客的课程是怎么教的?

三点:一是教的人自己每天在用 AI 做产品,莱客智能体、3306.AI、AI 落地诊断都是莱客自己开发并在线运行的,课上讲的是真实踩过的;二是先用示例讲清方法,再用学员自己的工作当练习素材,练完检查能不能用回岗位;三是企业学员的培训可以和落地诊断、知识库、数字员工开发接在同一条线上,学和做不分家。

上课需要准备什么?

自带笔记本电脑就可以。课上用到的主流大模型工具和 AI 编程工具,账号怎么注册、是否需要自行订阅、电脑有什么要求,各班型会在开课前说明。练习素材建议提前准备一两份自己工作里的真实材料(脱敏后),比如一份报价单、一段客户往来记录或一份内部制度。

莱客在深圳的地址和上课地点在哪?

莱客(深圳)网络科技有限公司在深圳市龙岗区仁恒梦创广场 A 塔 2502。线下课程和企业到访都在这里,线上直播和录播课不限地点,全国都可以上。想线下到访可以先从官网预约,工作日 9:30–18:30 有人对接。

公司信息

下面每一条都能在营业执照、备案信息或我们自己在线运行的平台上核对。

主体
莱客(深圳)网络科技有限公司
成立
2016 年(2026 年整十年)
办公地
深圳市龙岗区仁恒梦创广场 A 塔 2502
累计学员
5,000+(线上课程 + 线下训练营)

不想填表?直接加顾问微信

把你现在的情况发一句就行,一样能联系上人。

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说一下你的岗位或公司现在的情况,顾问按实际情况给一条建议,课程方案与安排也一并说清楚。

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